一种基于高场固态核磁共振T2弛豫的解耦方法

一种基于高场固态核磁共振T2弛豫的解耦方法，包括：对采集的T2弛豫信号进行预处理，包括数据转换、化学位移排序、归一化处理和信号筛选；采用拉普拉斯逆变换将时域信号转换为频域模型并提取极点特征；基于频域极点信息，通过径向基函数拟合结合数值优化算法，实现信号参数自动估计和非线性拟合；保存处理后的时域信号数据。该方法创新地解决了高场条件下多原子核弛豫信号解析的技术难题，相比传统低场核磁技术具有信噪比高、解析精度好、适用范围广等优势，特别适用于能源材料、催化剂等领域的研究分析。通过系统整合信号转换、参数优化和正则化处理等技术，显著提升了高场固态核磁共振弛豫信号的处理能力和解耦效果。