一种重金属镉污染修复神经网络模型

本发明涉及土壤重金属污染修复技术领域，尤其涉及一种重金属镉污染修复神经网络模型，包括以下步骤：S1、获取环境因子数据并进行预处理；S2、构建镉含量预测模型，包括：建立初始模型结构，并基于预处理后的环境因子数据进行模型训练，利用可解释性分析方法计算模型中各环境因子的贡献度，将环境因子贡献度作为可解释性约束，与预测精度及模型复杂度构建优化目标函数，基于优化目标函数对模型结构进行迭代优化，得到镉含量预测模型；S3、基于镉含量预测模型对稻谷镉含量进行预测，并基于预测结果优化农艺措施。本发明通过上述方案实现了对稻谷镉含量的精准预测和科学解释，提高了模型在农田重金属镉污染修复中的实用性。