一种时变孔隙水压力感知预测方法

本发明公开了一种时变孔隙水压力感知预测方法，涉及孔隙水压力预测的技术领域。通过对目标区域的历史监测记录进行采样，得到基于时序的历史数据；历史数据包括孔隙水压力数据和降雨量数据；获取目标时段的降雨量预测数据；对历史数据和降雨量预测数据进行预处理，得到特征矩阵；将特征矩阵作为预训练的孔隙水压力预测模型的输入，得到目标区域在目标时段后的孔隙水压力预测值；孔隙水压力预测模型是一种基于注意力的长短时记忆网络模型。通过采用基于注意力机制的LSTM模型，能够自动从数据中学习到复杂的非线性关系和时变特性，从而能够更好地适应复杂的地质环境，有效提升孔隙水压力的预测准确性。