摘要
本发明提供了一种基于BTA融合模型的科技项目管理方法,包括:对科技项目申报书进行预处理,并通过识别规则对科技项目申报书的内容进行提取,获得科技项目申报书中的各类项目信息;通过预先创建的BTA融合模型识别所述科技项目申报书中的项目信息的创新要素;根据所述创新要素进行检索,通过检索结果确定所述科技项目申报书的创新等级;其中,所述预先创建的BTA融合模型是基于小型的卷积神经网络模型和大型语言模型创建的。本发明通过识别规则结合BTA融合模型对科技项目申报书中的关键内容进行识别并提取,为检索现有技术提高了精准度,同时为避免重复科研路线研究以及评估科研项目的创新等级提供了必要的支撑。
技术关键词
科技项目申报书
卷积神经网络模型
训练语言模型
科技项目管理系统
模版
注意力机制
存储器
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识别模块
可读存储介质
标记
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