一种蔬果货品智能分货分拣系统

本发明适用于蔬果自动化检测与分拣技术领域，提供了一种蔬果货品智能分货分拣系统，所述系统包括：数据获取模块，用于通过偏振光成像获取待检火龙果的采集图像，并在采集图像中确定斑点区域的初始异常指数，同时获取采集图像特定区域的表面属性；图像解析模块，用于基于机器视觉技术对由偏振光成像获得的采集图像进行解析，并判断斑点区域是否存在液滴现象，若存在则确定相应的液滴参数。本发明采用深度学习与偏振光成像技术，结合机器视觉，对火龙果采集图像中的斑点区域进行精细分析，动态检测液滴对斑点反射成分的影响，从而实现初始异常指数的精准校正。