一种基于连续神经树的敏感内容分析方法及系统

本发明涉及信息安全领域，具体公开了一种基于连续神经树的敏感内容分析方法及系统，对待分析文本经过预处理后作为连续神经树的输入，获取连续神经树模型中第i层中树的数量，将第i层中树分为i‑1个子群，建立子群和前i‑1层的对应关系；基于所述对应关系获取子群对应的层的输出，将所述子群对应的层的输出和连续神经树模型的输入作为子群中每棵树的输入；获取连续神经树模型中每个子群的输出，根据每个子群的输出确定是否包含有敏感信息，如果包含，则发出提示。本发明克服了不同层次间特征的相互干扰，而且能够保留中间层次特征，提高对敏感信息的识别准确率。