摘要
本发明公开了一种表前分支线漏电故障定位方法、设备、存储介质及产品,所述定位方法包括获取测量周期内台区总表电压、用户电表电压、用户电表有功功率和用户电表无功功率;求解用户虚拟阻抗;对所述用户虚拟阻抗进行全局关联特征和邻近关联特征提取;根据提取的全局关联特征和邻近关联特征计算全局关联特征与邻近关联特征的对称相对熵;根据所述用户虚拟阻抗和所述对称相对熵计算用户虚拟阻抗的综合异常分数;根据所述用户虚拟阻抗的综合异常分数进行漏电故障定位。本发明提高了漏电故障定位效率,有效提升了低压配电网运维工作效率。
技术关键词
故障定位方法
特征提取模块
分支线
电表
重构误差
有功功率
神经网络模型
电压
台区总表
指令
周期
计算机程序产品
处理器
低压配电
参数
可读存储介质
存储器
矩阵
表达式
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抑郁识别系统
特征提取模块
注意力
视频特征提取
多模态特征融合
智能监测方法
时序特征
分层可视化
频谱特征
构建训练集
沉降传感器
多尺度
监测预警方法
监测预警系统
降维特征
反向设计方法
带隙
变分自动编码器
晶体
深度神经网络
情感分析方法
拼接技术
卷积神经网络提取
时序特征
多模态情感分析