一种端边云可信协同进化方法及系统

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一种端边云可信协同进化方法及系统
申请号:CN202510429048
申请日期:2025-04-07
公开号:CN120430384A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及通信领域,尤其涉及一种端边云可信协同进化方法及系统;包括以下步骤:A:利用端侧多源异构设备收集原始数据,并对原始数据进行清洗,去除无效和错误数据预处理;B:端侧预处理后的数据前向传递至边缘侧进行数据融合,结合来自不同端侧的数据进行归一化、特征提取,使用本地数据对模型进行初步训练;C:根据边缘侧分布式计算结果传递至云端侧,利用云端侧计算和推理资源进行数据的协同分析和智能处理,训练更复杂的模型;D:根据云端侧结果,更新模型参数,反向传播到边缘侧和端侧,完成模型的协同进化;E:云端监控整个端边云系统的运行状态,对模型进行持续协同进化,进行一体化运行管理;本发明可提高端边云一体化效率。
技术关键词
协同进化方法 更新模型参数 云端监控 智能推理 异构设备 协同进化算法 数据 模型更新 分布式边缘 智慧电表 多模态信息 进化系统 梯度下降法 模型压缩 智能汽车 计算误差 高性能 传播算法
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