摘要
本发明涉及通信领域,尤其涉及一种端边云可信协同进化方法及系统;包括以下步骤:A:利用端侧多源异构设备收集原始数据,并对原始数据进行清洗,去除无效和错误数据预处理;B:端侧预处理后的数据前向传递至边缘侧进行数据融合,结合来自不同端侧的数据进行归一化、特征提取,使用本地数据对模型进行初步训练;C:根据边缘侧分布式计算结果传递至云端侧,利用云端侧计算和推理资源进行数据的协同分析和智能处理,训练更复杂的模型;D:根据云端侧结果,更新模型参数,反向传播到边缘侧和端侧,完成模型的协同进化;E:云端监控整个端边云系统的运行状态,对模型进行持续协同进化,进行一体化运行管理;本发明可提高端边云一体化效率。
技术关键词
协同进化方法
更新模型参数
云端监控
智能推理
异构设备
协同进化算法
数据
模型更新
分布式边缘
智慧电表
多模态信息
进化系统
梯度下降法
模型压缩
智能汽车
计算误差
高性能
传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
判定方法
控制平台
RFID读写器
配套试剂盒
深度学习模型
高层语义特征
前馈神经网络
扫描模块
生成多尺度
编码器
意图预测方法
行人检测
驾驶辅助系统
训练卷积神经网络模型
图像
Pearson相关系数
指标
日期
LSTM模型
表达式
超前预报方法
输出特征
节点
数据共享平台
构建预测模型