摘要
本发明涉及一种智能加样判定方法及智能试管架。初始化智能试管架,清除上次加样数据,恢复初始状态;选定加样模式,包括每一步加样的试管位置、试剂种类及加样量信息;根据加样模式引导加样,控制器控制对应试管指示灯点亮,显示屏显示加样信息;单步判定,通过RFID读写器和红外探头判定试剂种类和加样动作是否正确,利用深度学习模型判定加样动作是否符合预设相似度阈值;顺序判定,所有单步加样正确且顺序符合预设规则则判定整个加样过程正确,否则错误并报警提醒;存储和分析加样数据,将数据上传至控制平台进行存储和分析,实现数据追踪和挖掘。本发明提高了实验效率和结果可靠性,适用于现代实验室的加样操作,具有良好的应用前景。
技术关键词
判定方法
控制平台
RFID读写器
配套试剂盒
深度学习模型
训练卷积神经网络模型
多传感器数据融合
移液器
红外探头
模式
铝合金材料制作
加权融合算法
复位按钮
数据压缩算法
加样方法
更新模型参数
强化学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
认知功能障碍
预警方法
脑电特征提取
轨迹
隐马尔可夫模型
门控循环单元
故障特征
知识蒸馏技术
分类器
精度校准
多尺度特征提取
深度学习模型
频域特征
模型训练方法
金字塔
LED驱动控制器
优化控制策略
健康监测功能
机器学习算法
强化学习算法