基于脑电微状态与眼动轨迹的认知功能障碍预警方法及其装置

本发明涉及认知障碍检测技术领域,公开了基于脑电微状态与眼动轨迹的认知功能障碍预警方法及其装置，包括以下步骤：S1数据采集步骤、S2脑电预处理步骤、S3脑电特征提取步骤、S4眼动特征提取步骤、S5特征融合步骤、S6预警判断步骤。本发明通过脑电与眼动特征的独立卷积分支，利用空洞卷积扩大感受野以捕获多尺度特征，自注意力层建模长距离依赖；经张量拼接后，通过门控循环单元(GRU)动态融合时序信息，捕捉跨模态时间关联。其优势在于增强多模态特征层次化提取与自适应建模能力，优化互补性融合效率，同时借助空洞卷积稀疏连接、自注意力参数共享及GRU轻量化设计，平衡模型复杂度与计算效率，为认知功能障碍预警提供高效特征表示。