摘要
本发明公开了一种多语言的语音翻译方法,涉及语音识别与机器翻译技术领域,包括以下步骤:接收包含词内代码切换的语音信号;通过多语言声学模型对语音信号进行音素级识别,并为每个音素分配语言标签;根据语言标签将音素分组,并按照对应语言的正字法规则进行转录;将转录后的文本按识别出的源语言分段翻译为目标语言;组合翻译后的文本,生成最终输出,多语言声学模型采用端到端神经网络架构。该多语言的语音翻译方法,采用多语言声学模型,在音素级别分配语言标签,而非传统单词或句子级别,语言标签动态切换不同语言的正字法规则,确保混合单词的正确转录,将转录后的文本按语言分段翻译,再组合为最终输出,提升翻译准确性。
技术关键词
语音翻译方法
多语言
低资源语言
神经网络架构
机器翻译技术
机器翻译模型
标签
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