基于大模型的肺结节分析方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于大模型的肺结节分析方法、系统、设备及介质，属于人工智能医学技术领域中的肺结节检测与分类，其目的在于解决现有技术在基于DR胸片分析肺结节时存在小病灶检测灵敏度低、复杂病灶分割精确度低的问题。其构建的肺结节分析模型包括目标检测子模型、目标分割子模型以及基于大模型的分类子模型；目标检测子模型的主干网络中的C2f‑nmODE模块包括第一CBS层、Split层和第二CBS层，第一CBS层的输出作为Split层的输入，Split层的输出经3层nmODE层并将三层nmODE层的输出进行融合后再与Split层的输出一同输入第二CBS层；其中，nmODE层为将离散化的神经记忆常微分方程更改为以神经网络层数作为推导步数的形式。