摘要
本发明一种精准用能负荷预测模型、方法及可读存储介质,属于用能负荷预测领域;解决了现有用能负荷预测模型的预测精度难以满足智能电网精细化调控的实际需求的问题;为解决该技术问题采用的技术方案是:该精准用能负荷预测模型包括数据采集模块,数据采集模块依次通信连接有多源数据融合模块、精准化用户聚类模块、多维特征挖掘模块、智能混合模型构建模块和模型优化与自适应调整模块,模型优化与自适应调整模块包括模型优化单元和自适应调整单元,多源数据融合模块包括数据清洗单元,数据清洗单元依次通信连接有数据标准化单元、特征提取单元和数据融合单元;本发明应用于用能负荷预测。
技术关键词
负荷预测模型
历史负荷数据
负荷特征
负荷预测方法
分类特征
智能混合模块
特征提取单元
数据采集模块
清洗单元
聚类
习惯
标记标签
可读存储介质
输出端
注意力机制
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