基于负载划分和Q-learning的电能需求响应资源分配方法

本发明公开了一种基于负载划分和Q‑learning的电能需求响应资源分配方法，涉及需求响应调度技术领域。包括以下步骤：S1、从智能电表中获取历史负荷数据，并通过每日峰值负荷将每个用户的日负荷曲线归一化，使用SOM基于相对负荷曲线聚类获得用户类型；S2、使用Q‑learning根据用户的日峰值负荷向每个住宅用户分配能源；S3、收集每个住宅用户的电能需求，根据电能需求调整住宅用户分配电能；S4、根据分配的电能和实时电价，调度电器运行。本发明旨在解决现有方法无法在不依赖用户设备信息、仅基于智能电表历史负荷数据的情况下，最小化住宅社区总能源成本的技术问题。