摘要
本申请涉及一种基于鸡蛋图像的鸡只异常预测方法、装置和计算机。所述方法包括:对待分析鸡蛋的多源蛋壳采集数据进行蛋壳光学特征识别,得到蛋壳图像特征数据;根据所述蛋壳图像特征数据,从所述待分析鸡蛋中确定蛋壳异常鸡蛋,以及从所述蛋壳图像特征数据中选取所述蛋壳异常鸡蛋对应的异常蛋壳特征数据;根据所述异常蛋壳特征数据,对所述蛋壳异常鸡蛋对应的可疑鸡只进行疾病动力学仿真,得到所述可疑鸡只对应的鸡只疾病动力学数据;根据所述鸡只疾病动力学数据,对所述可疑鸡只进行疾病风险预测,得到所述可疑鸡只的疾病风险预测数据。采用本方法能够有效地通过鸡蛋图像对鸡只的异常进行预测。
技术关键词
疾病
图像特征数据
鸡蛋
相干断层扫描
光学相干断层分析
风险
分区
鸡舍环境
非线性算法
动态算法
演化算法
预测装置
计算机
识别模块
分析模块
嵌套
规模
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
阴道镜
概率预测方法
宫颈
训练神经网络模型
Xgboost模型
筛查模型
预训练模型
特征提取器
数据
风险评估方法
监测预警方法
疾病
非临时性计算机可读存储介质
颈动脉超声图像
图像特征提取方法