摘要
本发明提供了一种工业品选型问答方法、设备、计算机程序产品和存储介质。该方法包括:对用户问题分类;在分类是选型问题时:将用户问题改写并转换为M个向量子问题;分别在系列描述向量数据库、系列选项向量数据库和系列分类向量数据库中匹配,获取初始预测系列;根据向量匹配度排名、市场特性和向量数据库获得系列得分;在初始预测系列中选取第二数目个选定系列;根据系列属性与用户问题的相关性以及属性值冲突规则确定商品编码;输出商品编码,在分类是竞品替换问题时:提取竞品编码并在竞品数据库中查询对应的替换商品编码,存在则输出替换商品编码,否则转为选型问题。本发明提高了工业品自动选型的准确性。
技术关键词
系列
问答方法
计算机程序产品
知识点
计算机可读指令
多媒体
查询主体
查询模型
处理器
编码规则
存储器
基础
编辑
语义
场景
系统为您推荐了相关专利信息
融合神经网络
浓度预测方法
便携式全球定位系统
电感耦合等离子体质谱法
农田土壤环境
监督深度学习方法
卷积神经网络模型
计算机程序指令
免疫细胞
数据集构建方法
矿石品位
快速检测方法
样本
表达式
神经网络模型