基于多图融合神经网络的农田土壤有效镉浓度预测方法

本发明公开了基于多图融合神经网络的农田土壤有效镉浓度预测方法，布设采样点位并采集土壤有效镉浓度和相关土壤性质；收集地理要素；根据采样点与地理要素之间距离关系构建图结构；将基于地理要素的图结构及采样点的相关土壤性质输入多图融合神经网络模型，对多图融合神经网络模型进行训练；基于训练好的多图融合神经网络模型进行待预测采样点的土壤有效镉浓度预测。本发明通过利用地理要素对农田土壤环境的影响，提取土壤有效镉浓度与环境因子之间在空间上的交互关系，实现提高农田土壤有效镉浓度的预测精度。