摘要
本申请提供一种结合物联网细胞药物工厂数字孪生运营虚实融合方法,包括:通过三维建模软件构建培养基储罐和生物反应器的几何模型,将培养基供给系统的历史工艺参数和实时监测的温度、pH值和溶解氧浓度,与几何模型进行映射关联,构建反应器的数字孪生模型;通过机器学习算法分析历史生产数据,提取细胞代谢速率、培养基中葡萄糖浓度与pH值、反应器温度的关键参数之间的量化关系,建立细胞生长预测模型,预测目标时间段内细胞的生长趋势和代谢需求;将培养基供给系统的虚实映射机制与智能制造执行系统集成,使培养基供给过程与药品生产全流程的协同优化控制,并根据生产计划和细胞生长需求,自动调度培养基生产过程工序。
技术关键词
培养基
数字孪生模型
生长预测模型
内部环境参数
智能制造执行系统
机器学习算法分析
长短期记忆神经网络模型
虚实融合方法
数据
溶解氧传感器
三维建模软件
协同优化控制
支持向量机算法
监测生物反应器
深度强化学习算法
传感器安装位置
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数据采集接口
数字孪生模型
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