一种基于强化学习的数据预取方法及相关设备

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一种基于强化学习的数据预取方法及相关设备
申请号:CN202510429962
申请日期:2025-04-08
公开号:CN119938555B
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据预取技术领域,提供了一种基于强化学习的数据预取方法及相关设备。该方法包括:获取目标计算机在多个时刻的内存访问页号;基于所有内存访问页号计算多个预取跨步;根据所有内存访问页号和所有预取跨步,利用强化学习模型确定内存预取动作,并计算内存预取动作对应的奖励函数值;根据内存预取动作和奖励函数值对强化学习模型进行训练,得到最终强化学习模型;利用最终强化学习模型获取目标计算机在当前时刻的最终内存预取动作,并根据最终内存预取动作对目标计算机进行数据预取。本申请的方法能够提高数据预取的准确性和及时性。
技术关键词
强化学习模型 数据预取方法 内存 数据预取技术 计算机 强化学习环境 因子 信息熵 可读存储介质 处理器 网络 终端设备 存储器 参数 决策 索引
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