摘要
本发明提供了一种AI录音场景下音频数据丢失的修复方法以及系统,包括:获取AI设备在录音场景下的音频数据;基于时间戳和校验码的完整性,对音频数据进行校验,标记出丢失数据的音频片段;对标记出的丢失数据的音频片段进行深度分析,确定丢失数据在音频片段中的具体位置和丢失数据量;获取AI设备的设备状态,基于设备状态匹配对应的音频数据恢复算法,并对丢失数据所在的音频片段进行数据恢复,得到初步恢复的音频数据;对初步恢复的音频数据进行基于频谱分析的质量优化处理,得到满足播放要求的目标音频数据。在本发明中,在录音场景下,实时检测是否有丢失数据,并实时修复丢失数据,克服了目前无法实时修复丢失音频数据的缺陷。
技术关键词
音频
数据恢复算法
矩阵
修复方法
组合特征向量
多项式拟合算法
混沌加密算法
场景
深度神经网络模型
字符
标记
权限管理
生成校验码
量子态
机器学习算法
编码
相位特征
系统为您推荐了相关专利信息
智能传感器
异常事件
异常识别方法
非参数核密度估计
信号特征
模糊谱聚类
矩阵
拉格朗日乘子法
正则化参数
谱聚类技术