一种基于多实例小样本的动作定位方法及系统

本申请公开了一种基于多实例小样本的动作定位方法及系统，涉及动作定位领域，该方法包括：获取待测视频和标准动作视频；待测视频包括多个待测实例；将划分的视频片段和标准动作视频输入至C3D模型中，得到视频片段对应的C3D特征图和标准动作样本特征；将C3D特征图输入至中心判断模型中，筛选出每个待测实例中心视频片段，并向两侧以不同帧扩展，生成多个候选区域；采用自适应池化层对C3D特征图和候选区域对齐，得到对齐特征图；将对齐特征图和标准动作样本特征输入至动作预测模型中，得到动作预测结果，并采用非极大值抑制方法进行优化，完成动作定位，本申请降低了模型训练的投入成本和时间周期，提高动作定位效率和准确性。