融合源网仿真模型与人工智能算法的配电优化方法

本申请涉及电力系统领域，公开了融合源网仿真模型与人工智能算法的配电优化方法，包括以下步骤：收集电网中数据，所述数据包括电网负荷数据、发电数据和气象数据；基于收集电网中数据，构建源网耦合仿真模型，用于模拟电网在不同运行条件下的功率流、节点电压和电网动态响应行为；使用人工智能算法对电网负荷数据进行预测，并根据预测结果生成负荷需求预测与可再生能源产量预测。本发明通过融合源网耦合仿真模型与人工智能算法，精确预测电网负荷与可再生能源产量，动态调整发电计划和负荷分配，实现了电网调度的高效性、智能化和实时响应，提升了电网的稳定性、经济性和可再生能源利用率。