一种基于MVMD和改进BLS的锡冶炼过程软测量方法

本申请提供一种基于MVMD和改进BLS的锡冶炼过程软测量方法，属于新信息处理技术领域，包括：获取锡冶炼过程数据，并对所述锡冶炼过程数据进行归一化预处理，得到归一化后的锡冶炼过程数据；将所述归一化后的锡冶炼过程数据输入多元变量模态分解MVMD模型中，从多变量数据中提取预定义K个数量的多元本征模态函数集合；将所述K个数量的多元本征模态函数集合输入改进的广义回归神经网络BLS模型进行训练，得到训练好的软测量预测模型；将新的锡冶炼过程数据输入所述软测量预测模型进行预测，得到预测值；根据R2、RMSE和MAE多种评价指标对所述软测量预测模型的性能进行综合评估；对所述预测值进行反归一化处理，得到锡冶炼过程软测量的最终预测结果。