摘要
本发明公开了一种基于机载Lidar数据的城市建筑物三维变化检测方法、系统及程序产品,属于遥感数据处理技术领域,解决现有机载LiDAR数据量较大,直接使用点云会带来较高的存储成本等问题。本发明包括获取机载Lidar的两个时相的点云数据构建好的数据集并训练改进的PointNet++神经网络分割提取待检测的两个时相的点云数据中属于建筑物的点云数据;根据每块建筑物的点云数据的平均空间距离分别对待检测的两个时相的点云数据进行含语义信息的自适应分辨率二维投影,得到栅格化结构;根据平均空间距离设置变化判断阈值,对两个时相的栅格化结构的差值进行变化检测分析。本发明用于城市建筑物三维变化检测。
技术关键词
Lidar数据
栅格
点云
建筑物
分辨率
影像
遥感数据处理技术
查找算法
邻居
Sigmoid函数
多层感知机
语义
坐标
协方差矩阵
神经网络分类
元素
系统为您推荐了相关专利信息
溢油检测算法
搭载多光谱相机
无人机多光谱图像
石油
溢油检测技术
空间特征提取
运动补偿模块
局部空间特征
分支
动态
风险预估方法
脆弱性模型
栅格
动态
卫星遥感影像