摘要
本发明公开了一种基于多模态可解释智能的绘画心理分析系统,包括图像采集模块,用于获取用户绘画数据及面部表情数据;特征提取模块,用于从绘画数据中提取面积、位置及阴影特征;分类模块,基于支持向量机(SVM)结合径向基核函数,对提取的特征进行分类以区分正向与负向心理状态;可解释性分析模块,通过类激活映射生成视觉解释,并结合预定义的心理符号标注量化网络决策依赖的心理特征;知识图谱推理模块,基于构建的绘画心理知识图谱,利用Transformer模型进行心理状态推理。本发明为心理专家提供高效、可信的智能分析工具,同时为受试者提供非侵入、便捷的心理评估服务,推动绘画心理分析从经验驱动向数据驱动转型。
技术关键词
知识图谱推理
绘画
心理分析系统
阴影特征
径向基核函数
图像采集模块
特征提取模块
采样模块
知识图谱链接预测
级联分类器
智能终端
电磁解锁单元
多模态特征
V型弹簧
蓄能组件
心理分析方法
图像校正功能
支持向量机
多模态数据采集
系统为您推荐了相关专利信息
辅助分析方法
阴影特征
LSTM模型
边缘检测算法
坐标系
故障传播路径
数字孪生模型
故障特征
多尺度特征金字塔
知识图谱推理算法
协同开发方法
知识图谱推理
区块链智能合约
强化学习模型
低代码平台