基于体素网格的光照鲁棒性新视角合成与三维重建方法

本发明公开了基于体素网格的光照鲁棒性新视角合成与三维重建方法，包括以下步骤：S1：采集数据集并对其进行预处理；S2：构建体素网格，所述体素网格包括密度体素网格、颜色体素网格和暗度体素网格；S3：将预处理后的数据集输入体素网格并结合多损失函数对所述体素网格进行粗略重建阶段和精细重建阶段的训练；S4：对生成的新视角合成图片与真实图片对比计算PSNR、SSIM、LPIPS图片质量评估参数。本发明通过构建体素网格学习空间中的暗度值并且在渲染时去除暗度值影响，计算多损失函数来学习空间中的暗度值和监督颜色学习，可以实现在较短的时间下合成质量较高的正常光照下的图片。