基于AI的适应听觉范围的高保真音频编解码算法及压缩优化方法

本发明公开了基于AI的适应听觉范围的高保真音频编解码算法及压缩优化方法，包括：音频信号预处理模块，用于对输入的音频信号进行预处理，包括但不限于去噪、频率滤波、增益调整、时域/频域变换等，以提高音频信号的信噪比并去除环境噪声，所述预处理模块通过卷积神经网络(CNN)或自编码器网络进行特征提取，生成经过优化的音频特征。通过基于AI的听觉范围适应算法，能够根据个体听觉特性进行动态优化，使得音频编解码过程更加符合人耳的感知特点，从而在压缩比和音质之间取得更好的平衡，提供更高的音频体验，通过自适应量化和码率控制技术，该方法能够在保持高保真音质的前提下，同时利用深度学习算法优化计算资源分配，减少计算资源的消耗。