基于毫米波雷达自适应变分模态分解的眨眼动作检测方法

本发明公开了一种基于毫米波雷达自适应变分模态分解的眨眼动作检测方法，包括：对雷达回波数据进行傅里叶变换，提取人体头部的位置信息；采用麻雀搜索优化算法动态调整变分模态分解参数，得到变分模态分解的最优惩罚因子和分解模态数；通过变分模态分解算法分解中频信号得到多个本征模态分量将混合信号分解为眨眼信号及噪声分量，利用奇异值分解对每个本征模态分量进行分解得到对应的奇异值，根据奇异值计算出每个本征模态分量对应的奇异谱能量概率占比值，基于能量占比筛选有效信号分量，重构信号；利用短时傅里叶变换对重构眨眼信号进行时频域分析，并采用单元平均恒虚警率检测器实现眨眼检测。本发明能对眨眼动作进行准确的检测。