基于视觉的固体药品表面缺陷检测方法、装置及存储介质

本发明公开了一种基于视觉的固体药品表面缺陷检测方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域。其中，该方法包括：使用工业相机采集药品表面图像；对采集的图像进行预处理；将预处理后的图像输入到RT‑DTTC深度学习网络中；若RT‑DTTC深度学习网络检测到药品表面存在缺陷，则直接输出缺陷类别；若RT‑DTTC深度学习网络未检测到药品表面存在缺陷，则利用图像处理技术提取药品的关键参数；判断关键参数的偏差是否在预设公差范围内，若关键参数的偏差在预设公差范围内，则认为药品表面质量合格；若关键参数的偏差不在预设公差范围内，则认为药品表面质量不合格。通过本发明，可以提高药品表面质量检测的速度和效率。