摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的智能系统集成方法,包括:S1、获取多个不同模态的数据源;S2、对多个不同模态的数据源中的原始数据进行预处理,生成预处理后的数据;S3、基于预处理后的数据,挖掘出各模态数据之间的潜在关联关系,生成模态间关联规则集合;S4、根据模态间关联规则集合,动态调整数据融合策略,生成调整后的融合策略;S5、根据所述调整后的融合策略,对各模态数据进行加权融合,生成融合后的综合数据;S6、对所述融合后的综合数据进行处理,生成集成数据;S7、在智能系统运行过程中,基于集成数据和新的数据源输入,实时更新所述关联规则。本发明具备灵活性强、效率高、适应性强和数据处理成本低的优点。
技术关键词
融合策略
系统集成方法
多模态数据融合
关联规则挖掘算法
规则集
智能系统
特征协方差矩阵
主成分分析降维
增量学习算法
特征选择
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