一种基于大数据的智能地址标准化与匹配处理引擎及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大数据的智能地址标准化与匹配处理引擎及方法
申请号:CN202510431437
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120386826A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理与地理信息技术领域,且公开了一种基于大数据的智能地址标准化与匹配处理引擎及方法,包括地址分段模块、CRF机器学习分词模块、POI地址库补全纠错模块和Trie树与倒排索引匹配模块,地址分段模块基于五段二十级标准将非结构化地址解析为结构化字段,通过设置了地址分段模块、CRF机器学习分词模块、POI地址库补全纠错模块和Trie树与倒排索引匹配模块,通过五段二十级分段标准与CRF机器学习模型实现非结构化地址的精准解析,结合POI库补全纠错及混合索引技术,显著提升地址匹配效率与准确性,可广泛应用于物流、政务、地图服务等领域,解决了地址数据混乱导致的业务低效问题。
技术关键词
地址标准化 纠错模块 大数据 匹配模块 分词 分段 纠正错误 倒排索引技术 地理信息技术 CRF模型 条件随机场 机器学习模型 地图服务 层级 字段 文本
系统为您推荐了相关专利信息
1
开发运维方法、设备及存储介质
运维方法 代码仓库 制品 语义向量 框架
2
一种病历文本中自然语言的提取及转化方法
自然语言 病历 转化方法 文本 关系
3
基于大数据的目标文本生成方法
文本生成方法 传播算法 大数据 注意力 分析文档内容
4
一种基于可解释机器学习和空间加权采样的禽流感病毒溢出空间风险评估方法
风险评估方法 机器学习模型 重要性分析方法 覆盖率 病毒
5
一种个性化信息发送方法及装置
生成信息预测模型 信息发送方法 画像 客户反馈信息 信息发送装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号