一种病历文本中自然语言的提取及转化方法

本发明公开了一种病历文本中自然语言的提取及转化方法，属于自然语言提取领域，包括以下步骤：文本预处理，对原始病历文本进行清洗和标准化，包括去除标点符号、数字、停用词，转换为小写的操作；文本分割，将病历文本分割成句子或段落；实体识别，识别和提取出病历文本中的实体，实体包括疾病、药物、症状、检查、检验与手术；关系抽取，从病历文本中提取出实体之间的关系特征；异常识别，基于所提取的实体之间的关系特征来分析是否存在异常。本发明，能够将所提取信息之间的关系特征提取出来并进行深度分析，进而及时精准的发现病历文本是否存在异常，从而为医生的临床决策、疾病的监测与预测以及医学研究提供有力的支持。