一种简历匹配方法、装置、设备以及存储介质

本发明公开了一种简历匹配方法、装置、设备以及存储介质，属于人工智能技术领域，所述方法包括：对原始匹配模型的隐藏层中的神经元进行校准，得到校准模型；其中，原始匹配模型通过对深度学习模型进行训练得到；对校准模型进行模型压缩处理，得到目标匹配模型；获取待处理简历，并从待处理简历中提取关键简历特征；将关键简历特征输入到目标匹配模型中，得到目标匹配结果。本发明在确保目标匹配模型的模型性能的同时，缩减了目标匹配模型的模型大小，降低了目标匹配模型的计算复杂度，从而提高了基于目标匹配模型确定的目标匹配结果的确定速度，满足了用户对简历匹配的实时性要求，提高了用户使用体验。