一种基于语言大模型驱动的图数据提取方法

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一种基于语言大模型驱动的图数据提取方法
申请号:CN202510431806
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120046717A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于语言大模型驱动的图数据提取方法,涉及数据提取和处理图数据技术领域。本发明包括前端交互和后端处理,前端支持文档加载、用户指令输入、提取结果的可视化展示与编辑;后端基于大语言模型解析文档内容,自动抽取其中的实体及其关联关系,并将结果以结构化数据返回前端。用户可在前端对提取数据进行校验和修改,并最终导出至图数据库或本地文件,确保数据的准确性和可用性。本发明相比于传统基于规则匹配或模板的方法,具备更强的泛化能力、智能化程度和处理复杂文本的能力,可广泛应用于知识图谱构建、情报分析、数据管理等领域。
技术关键词
数据提取方法 大语言模型 知识图谱构建 编辑 键值 字典 界面 退出系统 节点 指令 数据管理 关系 数值 框架 嵌套 文本 实体 格式 模板
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