基于深度森林的多层特征提取遥感目标检测方法

本发明公开了一种基于深度森林的多层特征提取遥感目标检测方法，属于遥感图像处理领域，使用单次多框检测器基础模型结合一种空间信息提取模块建立上下文特征的远距离依赖关系，以获得多层初步特征。使用三个特征精细化模块组成金字塔，对提取到的多尺度特征进行从浅层到深层的处理，得到三个精细化的多尺度特征输出。对多尺度特征进行连接等操作，得到具有区域建议信息的特征图，最后集合深度森林理念，利用级联森林强大的分类回归能力完成检测。本发明的方法可以进行高效准确的目标检测，并且能够缓解模型对数据集和调参的要求。