基于人工智能的柔性电路板生产设备运行监控方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的柔性电路板生产设备运行监控方法及系统，涉及柔性电路板生产领域，所述方法包括：获取材料参数、控制电机参数、高温压合压力及温度等数据并进行处理以及特征提取，计算多特征耦合相关性系数，基于动态参数的随机森林建立设备监控预测模型并训练，基于设备监控预测模型输出设备监控预测结果，得到需调整的控制参数。实现了对柔性电路板生产设备运行监控，基于多特征耦合相关性系数确定随机森林算法训练过程的数据集的选择，并对随机森林算法中决策树的投票方式进行了改进，实现了更加客观、准确的柔性电路板生产设备监控预测，并提升了智能算法的准确度和运行效率。