一种基于混合模型的区域用电量预测方法及终端

本发明公开一种基于混合模型的区域用电量预测方法及终端，该方法包括：获取目标区域的历史用电数据；根据所述历史用电数据进行数据预处理得到原始数据集；通过经验模态分解模型对所述原始数据集进行数据处理得到组合数据集；基于卷积神经网络模型和双重回声状态网络模型构建电量预测模型，并根据所述组合数据集训练所述电量预测模型；通过训练好的所述电量预测模型对所述目标区域的未来用电量进行预测。本发明有效融合了卷积神经网络的空间特征提取能力和回声状态网络的时序特征预测能力，使得电量预测模型能够从历史用电数据中有效地学习到空间特征和时间特征，相比于单一预测模型，本发明的电量预测模型有效提高了预测精度。