摘要
本发明公开了面向无人机矿山巡检场景的快速三维重建方法,具体涉及图像处理与三维建模技术领域,包括:环境感知采集、倾角自适应路径规划、图像质量优化与三维模型构建四个步骤;通过传感器感知光照、风速、坡度等信息动态调整拍摄策略,在坡度突变区域生成法线补拍路径;采用图像增强与特征提取提升图像质量,并构建置信度评分模型筛选高质量图像参与建模;对建模结果进行置信度评估,触发补拍机制,提升模型精度与完整性;本发明提升了图像在光照剧变条件下的特征提取稳定性,增强了高陡边坡区域的图像覆盖完整性,并在风扰环境中实现了图像采集与融合的稳定控制,从而有效提高了三维建模的精度、连续性与鲁棒性。
技术关键词
三维重建方法
面向无人机
巡检场景
矿山
扩展卡尔曼滤波方法
三维模型
特征点
无人机飞行姿态
误差计算方法
边坡
光照鲁棒性
三维建模技术
图像增强
指标
数字高程模型
特征提取算法
机制
稳健特征
系统为您推荐了相关专利信息
互补滤波算法
扩展卡尔曼滤波方法
三维地理坐标
组合导航技术
规划
运动主体
巡检场景
三维彩色点云
模型重建方法
激光雷达
场景三维重建方法
动态物体
图像像素
视觉三维重建技术
图像分割
状态空间模型
智能监测方法
智能分析模块
矿山
代表
序列帧
三维重建方法
生成三维建筑模型
图像
模型训练模块