基于深度学习的肌肉损伤恢复预测方法

本发明公开了基于深度学习的肌肉损伤恢复预测方法。该方法通过获取多模态数据集并进行时间同步、数据清洗和标准化处理，确保输入数据的质量。利用深度神经网络对生理信号、运动数据及影像数据进行特征提取和融合，生成初步校准结果。随后，通过结合外部环境参数和误差补偿函数进行二次精度校准，优化预测结果。最后，采用动态权重计算与非线性组合生成综合评估指标，并通过反馈循环机制对初步校准结果进行动态调整，实现高准确性和高效率的肌肉损伤恢复预测。