基于分层线稿约束的壁画数字修复方法

本发明公开了一种基于分层线稿约束的壁画数字修复方法，将壁画线稿分解为轮廓层、细节层和纹理层，通过多尺度分析提取各层视觉信息，并分别采用结构传播算法、纹理合成算法和颜色迁移等技术进行分层修复。修复过程中，每层线稿作为约束条件引导修复区域的结构、细节和纹理恢复，结合迭代优化策略逐步细化结果，以及基于深度学习技术的全局优化，最终输出高精度修复图像。本发明的创新点在于分层线稿约束机制、基于线稿的针对性修复算法和深度学习技术辅助优化，显著提高了复杂破损壁画的修复精度、效率与自然度，适用于文物保护及文化遗产数字化领域。