摘要
本发明提供了一种异常号码过滤方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:实时获取待检测号码的通信行为数据、历史验证记录及设备特征数据;基于预设的数据清洗规则对所述通信行为数据进行预处理;通过交叉验证和超参数调优方法,训练号码分类预测模型;将预处理后的号码特征输入所述号码分类预测模型,输出有效性预测结果及置信度评分,并基于置信度阈值触发人工复核流程;采用分布式计算框架对海量号码进行并行检测;基于预测结果更新黑名单与白名单库;将检测结果输出至下游系统,并接收业务反馈数据闭环优化号码分类预测模型及名单库。本发明的有益效果在于:实现了异常号码更精准的识别。
技术关键词
分类预测模型
号码
过滤方法
白名单库
参数调优方法
分布式计算框架
下游系统
置信度阈值
任务调度算法
清洗规则
设备特征
实时监控系统
计算机设备
黑名单库
分层采样技术
分布式计算集群
黑白名单管理
数据自动更新
在线学习算法
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号码
信令
语音识别文本
意图识别模型
语音识别模型
车牌识别方法
特征融合网络
特征提取网络
号码
融合特征
值优化方法
时间段
自动车辆
过滤方法
路段行程时间