摘要
本发明公开了基于SNP标记的水稻抗病性状全基因组关联分析方法,涉及生物技术领域,其特征在于,包括以下步骤:选取具有代表性遗传重组群体,对群体进行高密度SNP基因分型,并结合重组事件定位与连锁分析,获取反映不同基因组片段重组频率的遗传参数;在获取的原始遗传数据的基础上,进一步整合亲本及后代基因型信息,对重组断裂点进行精细定位和统计,构建高分辨率遗传图谱。本发明通过构建高分辨率遗传图谱,结合特征工程与机器学习,实现高重组区域的精准识别与动态SNP加密,增强该区域的标记覆盖与关联信号捕捉能力,降低功能位点漏检风险,提升水稻抗病性状相关候选基因的定位准确性与分子育种应用效果。
技术关键词
全基因组关联分析方法
水稻抗病
构建高分辨率
亲本
机器学习模型评估
位点
后代基因型
标记
SNP基因分型
特征工程技术
加密
图谱
判别特征
染色体
频率估计算法
指数
密度
动态
系统为您推荐了相关专利信息
分子标记辅助
基因
高产小麦
品种选育
遗传连锁图谱
高分辨率字典
图像超分辨率方法
超分辨率模型
高光谱图像超分辨率
高分辨率模型
高分辨率遥感影像
农田地块
边缘检测
分支
高分辨率遥感卫星
站点实测数据
构建高分辨率
XGBoost模型
超参数
样本