摘要
本发明涉及遥感影像处理技术领域,尤其涉及一种高分辨率遥感影像农田地块提取方法,包括收集高分辨率遥感卫星影像,并进行数据预处理和标注,得到数据集;将数据集划分为训练集和测试集,对训练集影像进行翻转、旋转、缩放操作,基于语义‑边缘相互引导的对偶U‑Net网络构建高分辨率遥感影像农田地块提取模型SED‑DUNet,利用数据增强后的训练集,批量输入带有标签的训练样本到SED‑DUNet中进行训练并优化网络参数,经过多次训练后网络最终收敛,获得最佳模型;将测试集输入最佳模型中,经过测试得到农田的语义和边缘的预测图像;将农田的语义和边缘的预测图像通过后处理进行融合,得到最终的农田地块提取结果。本发明提高了农田地块提取精度。
技术关键词
高分辨率遥感影像
农田地块
边缘检测
分支
高分辨率遥感卫星
sigmoid函数
语义特征
构建高分辨率
特征金字塔
融合语义
模块
优化网络参数
解码器
图像
层级
融合特征
多尺度特征
系统为您推荐了相关专利信息
模型渲染方法
矩阵
更新方法
三维模型渲染技术
事件监听器
货物尺寸检测装置
深度相机
堆垛机控制系统
像素点
托盘