一种高分辨率遥感影像农田地块提取方法及系统

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一种高分辨率遥感影像农田地块提取方法及系统
申请号:CN202510546154
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120259905A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及遥感影像处理技术领域,尤其涉及一种高分辨率遥感影像农田地块提取方法,包括收集高分辨率遥感卫星影像,并进行数据预处理和标注,得到数据集;将数据集划分为训练集和测试集,对训练集影像进行翻转、旋转、缩放操作,基于语义‑边缘相互引导的对偶U‑Net网络构建高分辨率遥感影像农田地块提取模型SED‑DUNet,利用数据增强后的训练集,批量输入带有标签的训练样本到SED‑DUNet中进行训练并优化网络参数,经过多次训练后网络最终收敛,获得最佳模型;将测试集输入最佳模型中,经过测试得到农田的语义和边缘的预测图像;将农田的语义和边缘的预测图像通过后处理进行融合,得到最终的农田地块提取结果。本发明提高了农田地块提取精度。
技术关键词
高分辨率遥感影像 农田地块 边缘检测 分支 高分辨率遥感卫星 sigmoid函数 语义特征 构建高分辨率 特征金字塔 融合语义 模块 优化网络参数 解码器 图像 层级 融合特征 多尺度特征
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