摘要
一种基于共轭链推理和智能门控函数的社交媒体言论立场检测方法,涉及自然语言处理领域。本发明通过构建两条平行的共轭立场链,实现了推理过程的并行化,有效缩短了推理时间。另外一方面,本发明通过评分函数综合反映推理的成熟度,当评分超过预设的上阈值或低于下阈值时,系统会立即终止链路延长,确定文本的立场为“支持”或“反对”。这种机制有效避免了过度推理,提高了推理的效率。本发明通过引入动态交互和条件性融合机制,两条链路在推理过程中能够相互影响与修正,这不仅提高了推理的效率,还增强了稳定性。在仲裁阶段,系统会综合两条链路和参考节点的信息,生成最终节点,确保推理结果的鲁棒性和可信度。
技术关键词
智能门控
节点
链路
代表
社交
媒体
文本
大语言模型
自然语言
机制
模板
符号
鲁棒性
单轮
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