对检测血管粘连的检测模型进行训练的方法、设备及存储介质

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对检测血管粘连的检测模型进行训练的方法、设备及存储介质
申请号:CN202510433947
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120471829A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种对检测血管粘连的检测模型进行训练的方法、设备及存储介质。所述方法包括:采集多模态影像数据,其中所述多模态影像数据包括数字减影血管造影数据、CT血管造影数据和磁共振血管成像数据;基于所述多模态影像数据进行血管分割,获取血管图和血管信息;根据所述血管图和所述血管信息提取单支血管的二值图,并标注是否经过粘连血管;基于所述多模态影像数据、所述单支血管的二值图和标注结果构建训练数据;将所述训练数据输入至检测模型进行血管粘连检测来获得检测结果,以对血管粘连检测的检测模型进行训练。利用本申请的方案,可以提高血管粘连的精准定位与高效检测。
技术关键词
多模态影像数据 数字减影血管造影 磁共振血管成像 CT血管造影 计算机程序指令 像素点 血管分割 处理器 机器学习模型 深度学习模型 分类器 编码器 可读存储介质 存储器
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