摘要
本申请公开了一种对检测血管粘连的检测模型进行训练的方法、设备及存储介质。所述方法包括:采集多模态影像数据,其中所述多模态影像数据包括数字减影血管造影数据、CT血管造影数据和磁共振血管成像数据;基于所述多模态影像数据进行血管分割,获取血管图和血管信息;根据所述血管图和所述血管信息提取单支血管的二值图,并标注是否经过粘连血管;基于所述多模态影像数据、所述单支血管的二值图和标注结果构建训练数据;将所述训练数据输入至检测模型进行血管粘连检测来获得检测结果,以对血管粘连检测的检测模型进行训练。利用本申请的方案,可以提高血管粘连的精准定位与高效检测。
技术关键词
多模态影像数据
数字减影血管造影
磁共振血管成像
CT血管造影
计算机程序指令
像素点
血管分割
处理器
机器学习模型
深度学习模型
分类器
编码器
可读存储介质
存储器
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机器人
答案
样本检测方法
计算机程序指令
大语言模型
样本检测系统
辅助检测方法
喉咙
图像增强
图像数据预处理
计算机程序指令