一种基于大数据的化工安全生产管理方法及系统

本发明涉及数据安全管理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的化工安全生产管理方法及系统。方法包括：获取化工生产过程中在各时刻包含多个生产监测维度的化工安全参数值的数据点；确定每个生产监测维度的重要性；确定数据点之间的加权距离，并对数据点进行聚类；确定每个聚类簇用于评估生产节奏稳定性的时域特征；获取每个聚类簇用于识别化工安全生产中的异常工况与风险预警的邻域参数；基于所述邻域参数，利用LOF算法获取每个数据点的异常得分，以实现基于大数据的化工安全生产管理。本发明基于邻域参数，利用LOF算法获取数据点的异常得分，避免了传统异常检测算法结果偏差较大的问题，能够及时发现生产过程中的异常情况。