一种基于多维度状态监测的智能感知系统及方法

本发明属于火电辅机设备检修技术领域，具体涉及一种基于多维度状态监测的智能感知系统及方法，该系统包括状态监测模块、智慧检修决策模块、检修作业标准化模块，实时采集设备的物理信号，当出现异常情况或出现早期故障征兆时边缘端即可进行异常判断并提示报警；以及在云端对数据进行建模分析，同时在线获取设备实时运行数据构建知识图谱模型，对设备运行状态进行推理和决策分析，结合推理和决策分析结果，识别影响设备可靠性的故障风险，该方法包括步骤一至步骤六。本发明抓取设备信号对设备整体可靠性、风险、故障进行分析，给出标准化和规范化的作业指导，并完善和重构检修策略，以持续更新迭代。