一种电力计量物资仓储预测方法、系统、设备及介质

本发明提供一种电力计量物资仓储预测方法、系统、设备及介质，属于电力计量物资仓储技术领域，所述方法：采集历史计量物资数据并进行清洗和处理，再执行特征选择、特征编码以及时间序列特征构建的特征处理，得到数据样本；将数据样本划分为训练集和测试集，使用训练集对ARIMA模型进行训练，再使用测试集结合均方误差算法进行模型性能评估，得到最优预测模型；采集实时计量物资数据并进行清洗和处理后，再进行特征处理，输入最优预测模型进行电力计量物资的仓储数据预测。本发明能够对电力计量物资的仓储情况进行预测，从而解决传统仓储管理中供需失衡的问题，减少库存积压和资源浪费，确保电力系统的高效运行。