基于量子VSQC-WOA的图像分类优化方法

本发明涉及图像分类技术领域，公开了一种基于量子VSQC‑WOA的图像分类优化方法，包括采用滑动机制将一个量子系统划分为多个子空间，局部影子电路依次作用于这些子空间，每次通过测量泡利算符得到影子特征，直至覆盖整个系统；局部影子电路包括第一模块电路和第二模块电路，第一模块电路施加参数化单量子比特旋转门以调整量子态的振幅和相位，第二模块电路通过多层递归控制非门实现量子比特纠缠；以解决现有量子电路适应性差的技术问题。