基于机器学习的肥料质量监测方法

本申请公开了基于机器学习的肥料质量监测方法，包括以下步骤：步骤一：肥料数据的采集，通过多源传感器实时采集肥料样本的物理化学参数，物理化学参数包括肥料的光谱数据、肥料的电导率数据、肥料的含水量数据以及肥料的颗粒图像数据。在本系统实施的时候，通过替代传统的人工采样，再进行检测的方式方法，而采用通过传感器进行采样的方式，能够提高检测的可靠性，而且在此过程中，能够有效降低人力成本；而混合监督学习模型的设置，能够提高对肥料质量监测的准确性，有效降低误报率；设置的多级报警机制也能够在发生质量问题时，进行分级报警，进而帮助用户及时进行处置。